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TEMARIO DEL CURSO

Introducción

* Conceptos estadísticos fundamentales utilizados en la teoría del muestreo y las prácticas de muestreo.
* Nueve tipos de errores de muestreo: debe abordar uno a la vez; de lo contrario, el muestreo casi siempre es inválido.
* Heterogeneidad de componentes principales y traza.
* Ejemplos de pérdidas financieras comunes debido a malas prácticas de muestreo.
* Definición de objetivos de calidad de datos.
* Presentación de una nueva estrategia de calidad basada en Objetivos de Calidad de Datos.
* Sinergia entre los objetivos de calidad de los datos y los protocolos de muestreo.
* Definición de términos y símbolos básicos.

Teoría y práctica de muestreo

* Errores generados por pesos de muestra.
* Optimización de protocolos de muestreo.
* Descripción de las pruebas de heterogeneidad para un caso normal y para un caso difícil.
* Errores generados por la segregación.
* Implementación práctica del muestreo.
* Revisión de las fuentes de sesgos de muestreo.
* Exploración del efecto Nugget “efecto pepita”.
* Selección de grados de corte realistas y económicos.
* Revisión detallada de los sistemas de muestreo existentes:
       - Durante la exploración (núcleo de diamante, RC, ...)
       - En minas (barrenos, ...)
       - En las plantas (sistemas de corriente cruzada, sondas in-stream, sinfines, ...)
       - En laboratorios (divisores, trituradores, pulverizadores, palas, cucharas, espátulas, ...)
       - Para el muestreo de productos en las instalaciones de envío
       - Para muestrear el ambiente
* Monitoreo de precisión y precisión de los protocolos de muestreo y submuestreo.
* Cuantificando el asombroso costo de la precisión del muestreo.
* Sugerencias para mejores estándares de muestreo.

Problemas de conciliación entre el modelo geológico, la mina y la planta

* El mito de la reconciliación.
* Identificación de las principales fuentes de problemas de reconciliación.
* Aprovechar los datos existentes es una mina de oro de oportunidades.
* Comprender los diferentes tipos de heterogeneidad y la variabilidad que generan.
* Hazte proactivo a través del pensamiento estadístico efectivo.

La gerencia debe establecer prioridades

* Encuentre causas de problemas y propiedades estructurales con las que debes vivir.
* Invertir en minimizar las causas de los problemas.
* Encuentre efectos de problemas y propiedades circunstanciales que no puedes controlar.
* Ahorre dinero gastando menos en efectos de problemas.
* Gestión de costos visibles:
       - Lugares prioritarios históricos en el costo visible
       - El punto de vista del contador
       - Descubriendo el costo invisible
       - El asombroso costo de la variabilidad de grado de los constituyentes
       - Conciliación de puntos de vista estadísticos y contables

Introducción a la Cronoestadística

* Revisión crítica de los modos de muestreo y medición: aleatorio sistemático, aleatorio estratificado y aleatorio.
* Introducción al control del proceso estadístico variográfico.
* Variografía avanzada .
* Introducción al control del proceso estadístico variográfico.

La media móvil, una herramienta pragmática, simple pero delicada

* Cuánto promediado es apropiado.
* El ruido aleatorio.
* Los datos corregidos.

El gráfico de diferencia relativa: la mejor herramienta para el control de CC

* Detección de un sesgo condicional como una función del tiempo.
* Detección de un sesgo condicional en función de aumentar el contenido de los constituyentes.

Una estrategia de mejora para el muestreo efectivo

TALLER PRÁCTICO CON SOFTWARE DE MUESTREO

Los talleres continuos que se incluyen , a medida que avanza el curso, son la única forma en que los participantes pueden aprovechar al máximo lo que aprenden para que puedan aplicar los principios importantes en cuanto regresen a sus operaciones.

Los participantes aprenderán a :

* Instalar los paquetes de software.
* Asimilación del documento de ayuda de cada paquete de software.
* Familiarizarse con las diversas opciones en cada paquete de software.
* Cómo preparar los datos necesarios desde una hoja Excel.
* Cómo importar los datos a cada paquete de software.
* Cómo personalizar el análisis de datos usando cada paquete de software.
* Cómo realizar una interpretación minuciosa de los resultados.
* Cómo proponer o sugerir nuevas posibilidades para los protocolos de muestreo.

UN DÍA DE TALLER DE SOFTWARE CON 4 PAQUETES :

OSP: Optimización de los protocolos de muestreo. Cálculo del error fundamental de muestreo y elaboración de nomogramas de muestreo.

EMPV: Gestión efectiva de la variabilidad de proceso. Cálculo del variograma empleando datos cronológicos existentes (información de una mina de oro imposible de obtener). Cálculo de incertidumbre en relación a los datos generados diariamente para la alimentación, relave final y concentrado. El impacto de cuántos días toma para obtener un balance de material confiable, el cual es una pieza críticamente importante de información para los metalurgistas.

OGC: Control de ley de concentrado. De datos existentes de QA-QC, cálculo de la cantidad de la clasificación errónea entre el concentrado y el desmonte para una ley de corte preseleccionada, la cual es una información críticamente importante en cuanto a los problemas de reconciliación.

AA: Concordancia de análisis. Seguimiento y cuantificación, muestreo y sesgo analítico mediante diagramas de dispersión, diagramas de media móvil, diagramas de suma acumulativa y según la versión de Pierre Gy del test t de sesgo.

INVERSIÓN : US$ 2000 + IGV

INSTRUCTOR

Dr. FRANCIS F. PITARD

El Dr. Francis F. Pitard es un experto en consultoría en Muestreo, Control Estadístico de Procesos y Gestión de Calidad Total. Es presidente de Francis Pitard Sampling Consultants y director técnico de Mineral Stats Inc. en Broomfield, Colorado, EE. UU. Él proporciona servicios de consultoría en muchos países. El Dr. Pitard tiene seis años de experiencia con la Comisión Francesa de Energía Atómica y quince años con Amax Extractive R & D. Enseñó Sampling Theory, SPC y TQM para las oficinas de Educación Continua de la Colorado School of Mines, la Australian Mineral Foundation, para el Departamento de Minería de la Universidad de Chile y la Universidad de Witwatersrand en Sudáfrica. Tiene un Doctorado en Tecnología de la Universidad de Aalborg en Dinamarca.

FORMULARIO DE CONSULTAS

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